大學生職業(yè)生涯規(guī)劃與指導+Word/ppt素材禮包
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基于Python打造數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)
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基于Python打造數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)
資源簡介：
資源大小：2.05 GB
Jupyter Notebook現(xiàn)在已迅速成為數(shù)據(jù)分析，機器學習的必備工具。因為它可以讓數(shù)據(jù)分析師集中精力向用戶解釋整個分析過程。而在課程中以 Jupyter Notebook的亮相而開頭，幫助同學們不斷深入的進行數(shù)據(jù)分析教學，同學們能夠快速的掌握數(shù)據(jù)分析而進行企業(yè)級的項目開發(fā)。
基于Python打造數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)目錄如下：
01_01_環(huán)境搭建.mp4
02_02_JupyterNotebook介紹.mp4
03_03_快速上手JupyterNotebook.mp4
04_04_Matplotlib介紹.mp4
05_05_快速上手Matplotlib.mp4
06_06_Matplotlib三層結(jié)構(gòu).mp4
07_08_修改x_y軸刻度.mp4
08_09_中文問題解決.mp4
09_10其他輔助顯示層完善折線圖.mp4
10_11_完善折線圖_圖像層_.mp4
11_12_創(chuàng)建多個繪圖區(qū).mp4
12_13_折線圖應(yīng)用場景.mp4
13_14_常見圖表及散點圖.mp4
14_15_柱狀圖.mp4
15_16_直方圖.mp4
16_17_餅圖.mp4
17_18_總結(jié).mp4
18_01_上節(jié)回顧.mp4
19_02_今日目標.mp4
20_03_Numpy優(yōu)勢.mp4
21_04_ndarray屬性.mp4
22_05_生成數(shù)組的方法.mp4
23_06_均勻分布與正態(tài)分布.mp4
24_07_切片索引與形狀修改.mp4
25_08_類型修改與數(shù)組去重.mp4
26_09_邏輯運算.mp4
27_10_統(tǒng)計運算.mp4
28_11_數(shù)組間運算_.mp4
29_12_矩陣運算.mp4
30_13_合并與分割.mp4
31_14_IO操作與數(shù)據(jù)處理.mp4
32_15_總結(jié).mp4
33_16_答疑.mp4
34_01_上節(jié)回顧.mp4
35_02_Pandas介紹.mp4
36_03_DataFrame屬性和方法.mp4
37_04_DataFrame索引設(shè)置.mp4
38_05_MultiIndex與Panel.mp4
39_06_Series.mp4
40_07_索引操作.mp4
41_08_賦值與排序.mp4
42_09_算術(shù)運算與邏輯運算.mp4
43_10_統(tǒng)計運算與自定義運算.mp4
44_11_Pandas畫圖.mp4
45_12_csv文件的讀取與存儲.mp4
46_13_hdf5文件的讀取與存儲.mp4
47_14_json文件的讀取與存儲.mp4
48_15_本階段學習總結(jié).mp4
49_01_上節(jié)內(nèi)容回顧.mp4
50_02_今日安排.mp4
51_03_處理np_nan類型的缺失值.mp4
52_04_處理其他標記的缺失值.mp4
53_05_數(shù)據(jù)離散化.mp4
54_06_按方向合并pd_concat__.mp4
55_07_按索引合并pd_merge__.mp4
56_08_交叉表與透視表.mp4
57_09_分組與聚合.mp4
58_10_綜合案例.mp4
59_11_總結(jié).mp4
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數(shù)據(jù)分析
