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后端存儲(chǔ)實(shí)戰(zhàn)課 類(lèi)電商平臺(tái)存儲(chǔ)技術(shù)應(yīng)用指南

現(xiàn)代 C++ 編程實(shí)戰(zhàn) 基于現(xiàn)代 C++ 編寫(xiě)可維護(hù)的高性能代碼

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后端存儲(chǔ)實(shí)戰(zhàn)課 類(lèi)電商平臺(tái)存儲(chǔ)技術(shù)應(yīng)用指南

后端存儲(chǔ)實(shí)戰(zhàn)課 類(lèi)電商平臺(tái)存儲(chǔ)技術(shù)應(yīng)用指南
  • 視頻資源大?。?18 MB 更新時(shí)間:2022-08-28
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后端存儲(chǔ)實(shí)戰(zhàn)課 類(lèi)電商平臺(tái)存儲(chǔ)技術(shù)應(yīng)用指南資源簡(jiǎn)介:

?你將獲得

電商存儲(chǔ)中的 24 個(gè)高頻問(wèn)題解決方案

不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的存儲(chǔ)選型策略

分布式存儲(chǔ)領(lǐng)域的前沿技術(shù)

存儲(chǔ)技術(shù)核心原理的深入剖析

模塊介紹

課程包括三個(gè)模塊,分別是創(chuàng)業(yè)篇、高速增長(zhǎng)篇、海量數(shù)據(jù)篇。

創(chuàng)業(yè)篇,帶你解決電商系統(tǒng)從 0 到 1 過(guò)程中遇到的存儲(chǔ)問(wèn)題。比如,如何低成本高質(zhì)量地快速構(gòu)建一個(gè)小規(guī)模的訂單存儲(chǔ)系統(tǒng)。

高速增長(zhǎng)篇,關(guān)注在高速變化的過(guò)程中,你的系統(tǒng)一定會(huì)遇到的一些共通問(wèn)題及其應(yīng)對(duì)方式。比如,如何從單機(jī)的存儲(chǔ)系統(tǒng)逐步演進(jìn)為分布式存儲(chǔ)系統(tǒng),如何在線(xiàn)平滑地?cái)U(kuò)容我們的存儲(chǔ)系統(tǒng)。

海量數(shù)據(jù)篇,重點(diǎn)解決高并發(fā)、海量數(shù)據(jù)情況下的存儲(chǔ)系統(tǒng)該如何設(shè)計(jì)的問(wèn)題。比如,海量的埋點(diǎn)數(shù)據(jù)該怎么存儲(chǔ),如何在各種數(shù)據(jù)庫(kù)之間實(shí)時(shí)地遷移和同步海量數(shù)據(jù),等等。

課程目錄

00丨課前必讀 (2講)

00丨開(kāi)篇詞丨從今天起,換種方式學(xué)存儲(chǔ).html

00丨開(kāi)篇詞丨從今天起,換種方式學(xué)存儲(chǔ).m4a

00丨開(kāi)篇詞丨從今天起,換種方式學(xué)存儲(chǔ).pdf

00丨課前加餐丨電商系統(tǒng)是如何設(shè)計(jì)的?.html

00丨課前加餐丨電商系統(tǒng)是如何設(shè)計(jì)的?.m4a

00丨課前加餐丨電商系統(tǒng)是如何設(shè)計(jì)的?.pdf

01丨創(chuàng)業(yè)篇 (7講)

01丨創(chuàng)建和更新訂單時(shí),如何保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無(wú)誤?.html

01丨創(chuàng)建和更新訂單時(shí),如何保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無(wú)誤?.m4a

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02丨流量大、數(shù)據(jù)多的商品詳情頁(yè)系統(tǒng)該如何設(shè)計(jì)?.html

02丨流量大、數(shù)據(jù)多的商品詳情頁(yè)系統(tǒng)該如何設(shè)計(jì)?.m4a

02丨流量大、數(shù)據(jù)多的商品詳情頁(yè)系統(tǒng)該如何設(shè)計(jì)?.pdf

03丨復(fù)雜而又重要的購(gòu)物車(chē)系統(tǒng),應(yīng)該如何設(shè)計(jì)?.html

03丨復(fù)雜而又重要的購(gòu)物車(chē)系統(tǒng),應(yīng)該如何設(shè)計(jì)?.m4a

03丨復(fù)雜而又重要的購(gòu)物車(chē)系統(tǒng),應(yīng)該如何設(shè)計(jì)?.pdf

04丨事務(wù):賬戶(hù)余額總是對(duì)不上賬,怎么辦?.html

04丨事務(wù):賬戶(hù)余額總是對(duì)不上賬,怎么辦?.m4a

04丨事務(wù):賬戶(hù)余額總是對(duì)不上賬,怎么辦?.pdf

05丨分布式事務(wù):如何保證多個(gè)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)是一致的?.html

05丨分布式事務(wù):如何保證多個(gè)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)是一致的?.m4a

05丨分布式事務(wù):如何保證多個(gè)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)是一致的?.pdf

06丨如何用Elasticsearch構(gòu)建商品搜索系統(tǒng)?.html

06丨如何用Elasticsearch構(gòu)建商品搜索系統(tǒng)?.m4a

06丨如何用Elasticsearch構(gòu)建商品搜索系統(tǒng)?.pdf

07|MySQLHA:如何將“刪庫(kù)跑路”的損失降到最低?.html

07|MySQLHA:如何將“刪庫(kù)跑路”的損失降到最低?.m4a

07|MySQLHA:如何將“刪庫(kù)跑路”的損失降到最低?.pdf

02丨高速增長(zhǎng)篇 (7講)

08丨一個(gè)幾乎每個(gè)系統(tǒng)必踩的坑兒:訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)超時(shí).html

08丨一個(gè)幾乎每個(gè)系統(tǒng)必踩的坑兒:訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)超時(shí).m4a

08丨一個(gè)幾乎每個(gè)系統(tǒng)必踩的坑兒:訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)超時(shí).pdf

09丨怎么能避免寫(xiě)出慢SQL?.html

09丨怎么能避免寫(xiě)出慢SQL?.m4a

09丨怎么能避免寫(xiě)出慢SQL?.pdf

10丨走進(jìn)黑盒:SQL是如何在數(shù)據(jù)庫(kù)中執(zhí)行的?.html

10丨走進(jìn)黑盒:SQL是如何在數(shù)據(jù)庫(kù)中執(zhí)行的?.m4a

10丨走進(jìn)黑盒:SQL是如何在數(shù)據(jù)庫(kù)中執(zhí)行的?.pdf

11丨MySQL如何應(yīng)對(duì)高并發(fā)(一):使用緩存保護(hù)MySQL.html

11丨MySQL如何應(yīng)對(duì)高并發(fā)(一):使用緩存保護(hù)MySQL.m4a

11丨MySQL如何應(yīng)對(duì)高并發(fā)(一):使用緩存保護(hù)MySQL.pdf

12丨MySQL如何應(yīng)對(duì)高并發(fā)(二):讀寫(xiě)分離.html

12丨MySQL如何應(yīng)對(duì)高并發(fā)(二):讀寫(xiě)分離.m4a

12丨MySQL如何應(yīng)對(duì)高并發(fā)(二):讀寫(xiě)分離.pdf

13丨MySQL主從數(shù)據(jù)庫(kù)同步是如何實(shí)現(xiàn)的?.html

13丨MySQL主從數(shù)據(jù)庫(kù)同步是如何實(shí)現(xiàn)的?.m4a

13丨MySQL主從數(shù)據(jù)庫(kù)同步是如何實(shí)現(xiàn)的?.pdf

14丨訂單數(shù)據(jù)越來(lái)越多,數(shù)據(jù)庫(kù)越來(lái)越慢該怎么辦?.html

14丨訂單數(shù)據(jù)越來(lái)越多,數(shù)據(jù)庫(kù)越來(lái)越慢該怎么辦?.m4a

14丨訂單數(shù)據(jù)越來(lái)越多,數(shù)據(jù)庫(kù)越來(lái)越慢該怎么辦?.pdf

03丨海量數(shù)據(jù)篇 (10講)

15丨MySQL存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的最后一招:分庫(kù)分表.html

15丨MySQL存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的最后一招:分庫(kù)分表.m4a

15丨MySQL存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的最后一招:分庫(kù)分表.pdf

16丨用Redis構(gòu)建緩存集群的最佳實(shí)踐有哪些?.html

16丨用Redis構(gòu)建緩存集群的最佳實(shí)踐有哪些?.m4a

16丨用Redis構(gòu)建緩存集群的最佳實(shí)踐有哪些?.pdf

17丨大廠(chǎng)都是怎么做MySQLtoRedis同步的同.html

17丨大廠(chǎng)都是怎么做MySQLtoRedis同步的同.m4a

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18丨分布式存儲(chǔ):你知道對(duì)象存儲(chǔ)是如何保存圖片文件的嗎?.html

18丨分布式存儲(chǔ):你知道對(duì)象存儲(chǔ)是如何保存圖片文件的嗎?.m4a

18丨分布式存儲(chǔ):你知道對(duì)象存儲(chǔ)是如何保存圖片文件的嗎?.pdf

19丨跨系統(tǒng)實(shí)時(shí)同步數(shù)據(jù),分布式事務(wù)是唯一的解決方案嗎?.html

19丨跨系統(tǒng)實(shí)時(shí)同步數(shù)據(jù),分布式事務(wù)是唯一的解決方案嗎?.m4a

19丨跨系統(tǒng)實(shí)時(shí)同步數(shù)據(jù),分布式事務(wù)是唯一的解決方案嗎?.pdf

20丨如何在不停機(jī)的情況下,安全地更換數(shù)據(jù)庫(kù)?.html

20丨如何在不停機(jī)的情況下,安全地更換數(shù)據(jù)庫(kù)?.m4a

20丨如何在不停機(jī)的情況下,安全地更換數(shù)據(jù)庫(kù)?.pdf

21丨類(lèi)似“點(diǎn)擊流”這樣的海量數(shù)據(jù)應(yīng)該如何存儲(chǔ)?.html

21丨類(lèi)似“點(diǎn)擊流”這樣的海量數(shù)據(jù)應(yīng)該如何存儲(chǔ)?.m4a

21丨類(lèi)似“點(diǎn)擊流”這樣的海量數(shù)據(jù)應(yīng)該如何存儲(chǔ)?.pdf

22丨面對(duì)海量數(shù)據(jù),如何才能查得更快.html

22丨面對(duì)海量數(shù)據(jù),如何才能查得更快.pdf

22丨面對(duì)海量數(shù)據(jù),如何才能查得更快快.m4a

23丨MySQL經(jīng)常遇到的高可用、分片問(wèn)題,NewSQL是如何解決的?.html

23丨MySQL經(jīng)常遇到的高可用、分片問(wèn)題,NewSQL是如何解決的?.m4a

23丨MySQL經(jīng)常遇到的高可用、分片問(wèn)題,NewSQL是如何解決的?.pdf

24丨RocksDB:不丟數(shù)據(jù)的高性能KV存儲(chǔ).html

24丨RocksDB:不丟數(shù)據(jù)的高性能KV存儲(chǔ).m4a

24丨RocksDB:不丟數(shù)據(jù)的高性能KV存儲(chǔ).pdf

04丨結(jié)課測(cè)試 (1講)

 

后端存儲(chǔ)實(shí)戰(zhàn)課 類(lèi)電商平臺(tái)存儲(chǔ)技術(shù)應(yīng)用指南
后端存儲(chǔ)實(shí)戰(zhàn)課 類(lèi)電商平臺(tái)存儲(chǔ)技術(shù)應(yīng)用指南插圖1

徐中?本尼斯領(lǐng)導(dǎo)之道20講

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