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數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)45講 百度網(wǎng)盤(pán)

我的加薪計(jì)劃 百度網(wǎng)盤(pán)數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)45講  百度網(wǎng)盤(pán)插圖

01-開(kāi)篇詞 (1講)

02-第一模塊:數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)

03-第二模塊:數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)

04-第四模塊:數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇 (7講)

05第五模塊:數(shù)據(jù)分析工作篇 (2講)

06-加餐 (1講)

07-結(jié)束語(yǔ) (1講)

01-開(kāi)篇詞 (1講)\00丨開(kāi)篇詞 丨 你為什么需要數(shù)據(jù)分析能力?.html

01-開(kāi)篇詞 (1講)\00丨開(kāi)篇詞 丨 你為什么需要數(shù)據(jù)分析能力?.mp3

01-開(kāi)篇詞 (1講)\00丨開(kāi)篇詞 丨 你為什么需要數(shù)據(jù)分析能力?.pdf

02-第一模塊:數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\01丨數(shù)據(jù)分析全景圖及修煉指南.html

02-第一模塊:數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\01丨數(shù)據(jù)分析全景圖及修煉指南.mp3

02-第一模塊:數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\01丨數(shù)據(jù)分析全景圖及修煉指南.pdf

02-第一模塊:數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\02丨學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘的最佳路徑是什么?.html

02-第一模塊:數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\02丨學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘的最佳路徑是什么?.mp3

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02-第一模塊:數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\03丨Python基礎(chǔ)語(yǔ)法:開(kāi)始你的Python之旅.html

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02-第一模塊:數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\04丨Python科學(xué)計(jì)算:用NumPy快速處理數(shù)據(jù).html

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02-第一模塊:數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\05丨Python科學(xué)計(jì)算:Pandas.html

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02-第一模塊:數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\06丨 學(xué)數(shù)據(jù)分析要掌握哪些基本概念?.html

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02-第一模塊:數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\07丨? 用戶(hù)畫(huà)像:標(biāo)簽化就是數(shù)據(jù)的抽象能力.html

02-第一模塊:數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\07丨? 用戶(hù)畫(huà)像:標(biāo)簽化就是數(shù)據(jù)的抽象能力.mp3

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02-第一模塊:數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\08丨 數(shù)據(jù)采集:如何自動(dòng)化采集數(shù)據(jù)?.html

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02-第一模塊:數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\09丨數(shù)據(jù)采集:如何用八爪魚(yú)采集微博上的“D&G”評(píng)論.html

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02-第一模塊:數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\10丨Python爬蟲(chóng):如何自動(dòng)化分享王祖賢海報(bào)?.html

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02-第一模塊:數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\11丨 數(shù)據(jù)科學(xué)家80%時(shí)間都花費(fèi)在了這些清洗任務(wù)上?.html

02-第一模塊:數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\11丨 數(shù)據(jù)科學(xué)家80%時(shí)間都花費(fèi)在了這些清洗任務(wù)上?.mp3

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02-第一模塊:數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\12丨 數(shù)據(jù)集成:這些大號(hào)一共20億粉絲?.html

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02-第一模塊:數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\13丨 數(shù)據(jù)變換:考試成績(jī)要求正態(tài)分布合理么?.html

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02-第一模塊:數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\14丨數(shù)據(jù)可視化:掌握數(shù)據(jù)領(lǐng)域的萬(wàn)金油技能.html

02-第一模塊:數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\14丨數(shù)據(jù)可視化:掌握數(shù)據(jù)領(lǐng)域的萬(wàn)金油技能.mp3

02-第一模塊:數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\14丨數(shù)據(jù)可視化:掌握數(shù)據(jù)領(lǐng)域的萬(wàn)金油技能.pdf

02-第一模塊:數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\15丨一次學(xué)會(huì)Python數(shù)據(jù)可視化的10種技能.html

02-第一模塊:數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\15丨一次學(xué)會(huì)Python數(shù)據(jù)可視化的10種技能.mp3

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02-第一模塊:數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\16丨數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇答疑.html

02-第一模塊:數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\16丨數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇答疑.mp3

02-第一模塊:數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\16丨數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇答疑.pdf

03-第二模塊:數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\17丨決策樹(shù)(上):要不要去打籃球?決策樹(shù)來(lái)告訴你.html

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03-第二模塊:數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\18丨決策樹(shù)(中):CART,一棵是回歸樹(shù),另一棵是分類(lèi)樹(shù).html

03-第二模塊:數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\18丨決策樹(shù)(中):CART,一棵是回歸樹(shù),另一棵是分類(lèi)樹(shù).mp3

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03-第二模塊:數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\19丨決策樹(shù)(下):泰坦尼克乘客生存預(yù)測(cè).html

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03-第二模塊:數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\20丨樸素貝葉斯分類(lèi)(上):如何讓機(jī)器判斷男女?.html

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03-第二模塊:數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\21丨樸素貝葉斯分類(lèi)(下):如何對(duì)文檔進(jìn)行分類(lèi)?.html

03-第二模塊:數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\21丨樸素貝葉斯分類(lèi)(下):如何對(duì)文檔進(jìn)行分類(lèi)?.mp3

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03-第二模塊:數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\22丨SVM(上):如何用一根棍子將藍(lán)紅兩色球分開(kāi)?.html

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03-第二模塊:數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\23丨SVM(下):如何進(jìn)行乳腺癌檢測(cè)?.html

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03-第二模塊:數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\24丨KNN(上):如何根據(jù)打斗和接吻次數(shù)來(lái)劃分電影類(lèi)型?.html

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03-第二模塊:數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\25丨KNN(下):如何對(duì)手寫(xiě)數(shù)字進(jìn)行識(shí)別?.html

03-第二模塊:數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\25丨KNN(下):如何對(duì)手寫(xiě)數(shù)字進(jìn)行識(shí)別?.mp3

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03-第二模塊:數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\26丨K-Means(上):如何給20支亞洲球隊(duì)做聚類(lèi)?.html

03-第二模塊:數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\26丨K-Means(上):如何給20支亞洲球隊(duì)做聚類(lèi)?.mp3

03-第二模塊:數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\26丨K-Means(上):如何給20支亞洲球隊(duì)做聚類(lèi)?.pdf

03-第二模塊:數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\27丨K-Means(下):如何使用K-Means對(duì)圖像進(jìn)行分割?.html

03-第二模塊:數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\27丨K-Means(下):如何使用K-Means對(duì)圖像進(jìn)行分割?.mp3

03-第二模塊:數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\27丨K-Means(下):如何使用K-Means對(duì)圖像進(jìn)行分割?.pdf

03-第二模塊:數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\28丨EM聚類(lèi)(上):如何將一份菜等分給兩個(gè)人?.html

03-第二模塊:數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\28丨EM聚類(lèi)(上):如何將一份菜等分給兩個(gè)人?.mp3

03-第二模塊:數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\28丨EM聚類(lèi)(上):如何將一份菜等分給兩個(gè)人?.pdf

03-第二模塊:數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\29丨EM聚類(lèi)(下):用EM算法對(duì)王者榮耀英雄進(jìn)行劃分.html

03-第二模塊:數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\29丨EM聚類(lèi)(下):用EM算法對(duì)王者榮耀英雄進(jìn)行劃分.mp3

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03-第二模塊:數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\30丨關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘(上):如何用Apriori發(fā)現(xiàn)用戶(hù)購(gòu)物規(guī)則?.html

03-第二模塊:數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\30丨關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘(上):如何用Apriori發(fā)現(xiàn)用戶(hù)購(gòu)物規(guī)則?.mp3

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03-第二模塊:數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\31丨關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘(下):導(dǎo)演如何選擇演員?.html

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03-第二模塊:數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\32丨PageRank(上):搞懂Google的PageRank算法.html

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03-第二模塊:數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\33丨PageRank(下):分析希拉里郵件中的人物關(guān)系.html

03-第二模塊:數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\33丨PageRank(下):分析希拉里郵件中的人物關(guān)系.mp3

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03-第二模塊:數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\34丨AdaBoost(上):如何使用AdaBoost提升分類(lèi)器性能?.html

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03-第二模塊:數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\35丨AdaBoost(下):如何使用AdaBoost對(duì)房?jī)r(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)?.html

03-第二模塊:數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\35丨AdaBoost(下):如何使用AdaBoost對(duì)房?jī)r(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)?.mp3

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03-第二模塊:數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\36丨數(shù)據(jù)分析算法篇答疑.html

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04-第四模塊:數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇 (7講)\37丨數(shù)據(jù)采集實(shí)戰(zhàn):如何自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)微博?.html

04-第四模塊:數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇 (7講)\37丨數(shù)據(jù)采集實(shí)戰(zhàn):如何自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)微博?.mp3

04-第四模塊:數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇 (7講)\37丨數(shù)據(jù)采集實(shí)戰(zhàn):如何自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)微博?.pdf

04-第四模塊:數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇 (7講)\38丨數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn):如何給毛不易的歌曲做詞云展示?.html

04-第四模塊:數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇 (7講)\38丨數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn):如何給毛不易的歌曲做詞云展示?.mp3

04-第四模塊:數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇 (7講)\38丨數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn):如何給毛不易的歌曲做詞云展示?.pdf

04-第四模塊:數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇 (7講)\39丨數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)(1):信用卡違約率分析.html

04-第四模塊:數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇 (7講)\39丨數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)(1):信用卡違約率分析.mp3

04-第四模塊:數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇 (7講)\39丨數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)(1):信用卡違約率分析.pdf

04-第四模塊:數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇 (7講)\40丨數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)(2):信用卡詐騙分析.html

04-第四模塊:數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇 (7講)\40丨數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)(2):信用卡詐騙分析.mp3

04-第四模塊:數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇 (7講)\40丨數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)(2):信用卡詐騙分析.pdf

04-第四模塊:數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇 (7講)\41丨數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)(3):如何對(duì)比特幣走勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)?.html

04-第四模塊:數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇 (7講)\41丨數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)(3):如何對(duì)比特幣走勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)?.mp3

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04-第四模塊:數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇 (7講)\42丨當(dāng)我們談深度學(xué)習(xí)的時(shí)候,我們都在談什么?.html

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04-第四模塊:數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇 (7講)\43丨深度學(xué)習(xí)(下):如何用Keras搭建深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)做手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別?.html

04-第四模塊:數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇 (7講)\43丨深度學(xué)習(xí)(下):如何用Keras搭建深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)做手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別?.mp3

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05第五模塊:數(shù)據(jù)分析工作篇 (2講)\44丨如何培養(yǎng)你的數(shù)據(jù)分析思維?.html

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05第五模塊:數(shù)據(jù)分析工作篇 (2講)\45丨求職簡(jiǎn)歷中沒(méi)有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),怎么辦?.html

05第五模塊:數(shù)據(jù)分析工作篇 (2講)\45丨求職簡(jiǎn)歷中沒(méi)有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),怎么辦?.mp3

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06-加餐 (1講)\加餐丨在社交網(wǎng)絡(luò)上刷粉刷量,技術(shù)上是如何實(shí)現(xiàn)的?.html

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07-結(jié)束語(yǔ) (1講)\結(jié)束語(yǔ)丨當(dāng)大家都在講知識(shí)和工具的時(shí)候,我更希望你重視思維和實(shí)戰(zhàn).html

07-結(jié)束語(yǔ) (1講)\結(jié)束語(yǔ)丨當(dāng)大家都在講知識(shí)和工具的時(shí)候,我更希望你重視思維和實(shí)戰(zhàn).mp3

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數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)45講

數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)45講  百度網(wǎng)盤(pán)插圖1

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