Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)工程師入門培訓(xùn)實(shí)戰(zhàn)教程（從Oracle11g 到 Oracle19c）
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Python數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn)探險(xiǎn) 深入數(shù)據(jù)分析和可視化 基于真實(shí)數(shù)據(jù)解決實(shí)際場(chǎng)景難題
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- 視頻資源大小：4.76 GB 更新時(shí)間：2023-11-12
Python數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn)探險(xiǎn) 深入數(shù)據(jù)分析和可視化 基于真實(shí)數(shù)據(jù)解決實(shí)際場(chǎng)景難題資源簡(jiǎn)介：
深入數(shù)據(jù)分析：我們將深入研究Python中的數(shù)據(jù)處理工具和技術(shù)，包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)。您將學(xué)會(huì)如何從復(fù)雜的數(shù)據(jù)集中提取有價(jià)值的信息，并進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)探索。
高級(jí)可視化技巧：課程將教授您如何使用Python的可視化庫(kù)創(chuàng)建引人入勝的圖表和可視化。您將了解如何有效地傳達(dá)數(shù)據(jù)見解，以便支持決策制定和故事敘述。
實(shí)際場(chǎng)景挑戰(zhàn)：我們將以真實(shí)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，模擬各種實(shí)際場(chǎng)景的挑戰(zhàn)。您將面臨不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)問題，從金融到健康，從市場(chǎng)營(yíng)銷到社交媒體，以便全面掌握數(shù)據(jù)解決問題的技能。
適合對(duì)象：
本課程適合數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、業(yè)務(wù)分析師以及任何對(duì)數(shù)據(jù)處理和可視化感興趣的人員。無論您是初學(xué)者還是有經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)專業(yè)人員，本課程都將提供您所需的知識(shí)和技能。
Python數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn)探險(xiǎn) 深入數(shù)據(jù)分析和可視化百度網(wǎng)盤課程目錄
├──PART1
| ├──第二課
| | ├──數(shù)據(jù)和代碼
| | ├──2.1 文件讀取之csv文件-.mp4 71.15M
| | ├──2.2 文件讀取之json格式-.mp4 42.66M
| | ├──2.3 指標(biāo)計(jì)算-.mp4 77.08M
| | ├──2.4 Numpy數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和常用方法-.mp4 64.09M
| | ├──2.5 Numpy常用數(shù)據(jù)處理函數(shù)-.mp4 69.56M
| | ├──2.6 pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-.mp4 87.12M
| | └──第二課 數(shù)據(jù)處理之常用工具-.pdf 556.91kb
| ├──第六課
| | ├──6.1 數(shù)據(jù)基本運(yùn)算-.mp4 83.86M
| | ├──6.2 數(shù)據(jù)分組計(jì)算-.mp4 86.64M
| | ├──6.3 聚合函數(shù)agg使用-.mp4 48.06M
| | ├──6.4 apply函數(shù)使用-.mp4 70.71M
| | ├──6.5 透視圖和交叉表-.mp4 75.65M
| | ├──第六課 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和計(jì)算-(1).pdf 497.35kb
| | ├──第六課 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和計(jì)算-.pdf 497.35kb
| | ├──前三章作業(yè)答案-.zip 1.00M
| | ├──數(shù)據(jù)和代碼-.zip 10.93M
| | └──作業(yè)-.zip 1.05M
| ├──第七課
| | ├──數(shù)據(jù)和代碼
| | ├──作業(yè)
| | ├──7.1 時(shí)間序列數(shù)據(jù)-.mp4 75.59M
| | ├──7.2 數(shù)據(jù)抽樣-.mp4 56.75M
| | ├──7.3 移動(dòng)窗口相關(guān)函數(shù)-.mp4 87.35M
| | ├──7.4 數(shù)據(jù)形狀重塑列轉(zhuǎn)行-.mp4 58.80M
| | ├──7.5 數(shù)據(jù)形狀重塑行轉(zhuǎn)列-.mp4 44.11M
| | └──第七課 數(shù)據(jù)其他相關(guān)操作-.pdf 507.40kb
| ├──第三課
| | ├──視頻
| | ├──數(shù)據(jù)和代碼
| | ├──第三課 數(shù)據(jù)處理之文件交互-.pdf 431.02kb
| | └──作業(yè)-.docx 12.44kb
| ├──第四課
| | ├──4.1 數(shù)據(jù)篩選-.mp4 85.45M
| | ├──4.2 數(shù)據(jù)增加和刪除-.mp4 58.23M
| | ├──4.3 數(shù)據(jù)修改和查找-.mp4 77.83M
| | ├──4.4 數(shù)據(jù)整理-.mp4 105.58M
| | ├──4.5 層次化索引-.mp4 47.93M
| | ├──第四課 數(shù)據(jù)表操作-.pdf 499.54kb
| | ├──第四章作業(yè)-.docx 12.62kb
| | ├──數(shù)據(jù)和代碼-.zip 7.87M
| | └──作業(yè)數(shù)據(jù)-.zip 1.33M
| ├──第五課
| | ├──數(shù)據(jù)和代碼
| | ├──5.1 日期型數(shù)據(jù)處理-.mp4 69.48M
| | ├──5.2 字符串?dāng)?shù)據(jù)處理-.mp4 67.10M
| | ├──5.3 高階函數(shù)運(yùn)用上-.mp4 86.91M
| | ├──5.4 高階函數(shù)運(yùn)用下-.mp4 80.07M
| | ├──5.5 簡(jiǎn)單函數(shù)數(shù)據(jù)變換-.mp4 49.94M
| | ├──5.6 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化-.mp4 65.91M
| | ├──第五課 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換-.pdf 428.73kb
| | └──第五章作業(yè)-.docx 12.50kb
| ├──第一課
| | ├──1.1 數(shù)據(jù)類型-.mp4 68.75M
| | ├──1.2 列表-.mp4 52.93M
| | ├──1.3 字典-.mp4 54.16M
| | ├──1.4 集合和條件語句-.mp4 61.05M
| | ├──1.5 循環(huán)語句上-.mp4 50.06M
| | ├──1.6 循環(huán)語句下-.mp4 33.23M
| | ├──1.7 函數(shù)編寫上-.mp4 52.76M
| | ├──1.8 函數(shù)編寫下-.mp4 45.14M
| | ├──Python數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn)之第1課-.html 346.18kb
| | ├──Python數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn)之第1課-.ipynb 26.53kb
| | ├──第一章作業(yè)-.docx 13.39kb
| | └──數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn)第一課 Python基礎(chǔ)-.pdf 1.07M
| ├──課程導(dǎo)讀
| | └──煉數(shù)成金數(shù)據(jù)處理
| └──數(shù)據(jù)處理第八章
| | ├──第八章
| | └──第八章-.rar 148.05M
└──PART2
| ├──第九課
| | ├──9.1 重復(fù)值處理-.mp4 57.45M
| | ├──9.2 缺失值處理-.mp4 67.13M
| | ├──9.3 異常值判斷-.mp4 61.01M
| | ├──9.4 異常值處理-.mp4 41.56M
| | ├──9.5 數(shù)據(jù)分箱處理-.mp4 68.55M
| | ├──9.6 數(shù)據(jù)分箱操作-.mp4 67.06M
| | ├──第九課 數(shù)據(jù)清洗-.pdf 629.51kb
| | ├──數(shù)據(jù)和代碼-.zip 11.20M
| | └──作業(yè)-.zip 1.03M
| └──第十章
| | ├──10.1 字段擴(kuò)充上-.mp4 76.88M
| | ├──10.1 字段擴(kuò)充下-.mp4 79.65M
| | ├──10.2 屬性規(guī)約-.mp4 41.62M
| | ├──10.3 數(shù)據(jù)量綱級(jí)處理-.mp4 58.32M
| | ├──10.4 數(shù)據(jù)缺失填補(bǔ)上-.mp4 74.16M
| | ├──10.4 數(shù)據(jù)缺失填補(bǔ)下-.mp4 65.64M
| | ├──10.5 啞變量處理-.mp4 74.57M
| | ├──第七章到第八章答案.zip 1.09M
| | ├──第十課 特征工程之scikit-learn-.pdf 652.90kb
| | ├──第十課-.rar 229.54M
| | ├──數(shù)據(jù)和代碼.zip 6.25M
| | └──作業(yè)和數(shù)據(jù).zip 13.66M
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AI輔助設(shè)計(jì)訓(xùn)練營(yíng)：基礎(chǔ)入門與初步應(yīng)用課程+深入實(shí)戰(zhàn)課程
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Python數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn)探險(xiǎn) 深入數(shù)據(jù)分析和可視化 基于真實(shí)數(shù)據(jù)解決實(shí)際場(chǎng)景難題
