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課時(shí)01-認(rèn)識量化數(shù)據(jù)分析.mp4

課時(shí)02-搭建量化研究環(huán)境.mp4

課時(shí)03-第一個(gè)研究任務(wù).mp4

課時(shí)04-回顧jupyter Notebook.mp4

課時(shí)05 -IPython命令行.mp4

課時(shí)06-強(qiáng)大的Jupyter魔術(shù)命令.mp4

課時(shí)07-金融市場數(shù)據(jù)概況.mp4

課時(shí)08-上手REST API.mp4

課時(shí)09 -A股日線數(shù)據(jù)獲取.mp4

課時(shí)10–幣圈行情數(shù)據(jù)獲取.mp4

課時(shí)11-分段分享連續(xù)數(shù)據(jù).mp4

課時(shí)12-初識NumPy.mp4

課時(shí)13-ndarray數(shù)組對象.mp4

課時(shí)14-向量化運(yùn)算函數(shù).mp4

課時(shí)15-數(shù)組進(jìn)階編程.mp4

課時(shí)16-計(jì)算大盤的雙均線.mp4

課時(shí)17 – Series和DataFrame.mp4

課時(shí)18–索引和切片.mp4

課時(shí)19–最常用的CSV數(shù)據(jù)格式.mp4

課時(shí)20–期貨分鐘數(shù)據(jù)獲取.mp4

課時(shí)21–常用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)計(jì)算.mp4

課時(shí)22–準(zhǔn)備MySQL數(shù)據(jù)庫.mp4

課時(shí)23 – SQL數(shù)據(jù)庫交互.mp4

課時(shí)24-處理缺失的數(shù)值.mp4

課時(shí)25–數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換.mp4

課時(shí)26-向量化字符串操作.mp4

課時(shí)27-CTA回測結(jié)果分析.mp4

課時(shí)28-深入逐筆對沖分析.mp4

課時(shí)29 – Plotly基礎(chǔ).mp4

課時(shí)30–自定義圖形效果.mp4

課時(shí)31–柱形圖和散點(diǎn)圖.mp4

課時(shí)32-深入分析CTA資金曲線.mp4

課時(shí)33 -3D曲面圖.mp4

課時(shí)34-尋找參數(shù)優(yōu)化的平原.mp4

課時(shí)35 – GroupBy聚合機(jī)制.mp4

課時(shí)36-什么是TimeSeries.mp4

課時(shí)37-時(shí)間序列基礎(chǔ).mp4

課時(shí)38–操作日期時(shí)間類型.mp4

課時(shí)39-時(shí)間的范圍和偏移.mp4

課時(shí)40-全球時(shí)區(qū)處理.mp4

課時(shí)41-Resample重新采樣.mp4

課時(shí)42-自定義K線周期繪圖.mp4

課時(shí)43–滾動窗口計(jì)算.mp4

課時(shí)44-滾動計(jì)算技術(shù)指標(biāo).mp4

課時(shí)45 – statsmodels統(tǒng)計(jì)模型庫01.mp4

課時(shí)46-構(gòu)建期貨跨期價(jià)差.mp4

課時(shí)47-跨期價(jià)差特征分析.mp4

課時(shí)48–價(jià)差統(tǒng)計(jì)套利策略.mp4

課時(shí)49–統(tǒng)計(jì)套利策略回測.mp4

課時(shí)50–課程總結(jié).mp4

課51實(shí)踐課1-MACD交易策略邏輯.mp4

課52實(shí)踐課2-實(shí)現(xiàn)一行代碼的回測.mp4

課53實(shí)踐課3-參數(shù)優(yōu)化和批量運(yùn)行.mp4