新增Redis Cluster集群運維 JAVA互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)師最新課程
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深蘭交大算法培訓班4期,視頻+資料,價值20000
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- 視頻資源大?。?7.0 GB 更新時間:2023-11-1
深蘭交大算法培訓班4期,視頻+資料,價值20000資源簡介:
課程目錄
2020.11.16 python基礎(chǔ)1.1.mp4
2020.11.16 python基礎(chǔ)1.2.mp4
2020.11.17 Python基礎(chǔ)2.1.mp4
2020.11.17 Python基礎(chǔ)2.2.mp4
2020.11.18 Python基礎(chǔ)3.mp4
2020.11.18 補充 棧的函數(shù)調(diào)用時討論.mp4
2020.11.19 python基礎(chǔ)4.mp4
2020.11.20 Python基礎(chǔ)_生成器_迭代器_類.mp4
2020.11.20下午類property.mp4
2020.11.23 IOU作業(yè)檢查,線性回歸、邏輯回歸、求解仿射矩陣.mp4
2020.11.24 梯度下降、牛頓法、二分法求平方根,求透視變換矩陣,矩陣求導.mp4
2020.11.25 邏輯回歸作業(yè)講解,四項評估指標,AUGMENTPARSER.mp4
2020.11.26 NUMPY基礎(chǔ),MNIST解析,COSINE學習率,ONEHOT,DATASET,DATALOADER.mp4
2020.11.27.1 ONEHOT,DATASET打亂,COSINE學習率.mp4
2020.11.27.2 MNIST解析,二進制,邏輯回歸完整訓練,ARGUMENTPARSER.mp4
2020.11.30-1 RECALL、ACCURACY等四種指標,訓練流程定義名稱.mp4
2020.11.30-2 C++ DOCKER VSCODE配置,VIM使用,LINUX指令使用.mp4
2020.12.01-1 G++和MAKEFILE.mp4
2020.12.01-2 G++和MAKEFILE.mp4
2020.12.02-1 MAKEFILE.mp4
2020.12.02-2 ADAM優(yōu)化器、SGD優(yōu)化器,RELU,封裝抽象LAYER、MODEL、PARAMETER、OPTIMIZER.mp4
2020.12.03 再次講解封裝LAYER、MODEL、PARAMETER,LABELSMOOTHING.mp4
2020.12.04 SIGMOID、SOFTMAX、CROSSENTROPY溢出問題,BP講解.mp4
2020.12.07-1 BP復習總結(jié),經(jīng)驗分享。權(quán)重初始化.mp4
2020.12.07-2 卷積原理,CNN原理.mp4
2020.12.08 CNN實現(xiàn).GEMM和WINOGRAD.mp4
2020.12.10-1 OpenCV基礎(chǔ),圖像編解碼、繪圖.mp4
2020.12.10-2 OpenCV視頻操作,仿射,透視.mp4
2020.12.11-1 OpenCV窗口鼠標操作.mp4
2020.12.11-2 Makefile工程配置,VSCode調(diào)試配置.mp4
2020.12.13 拓展講課.BP的復習.mp4
2020.12.14 MTCNN細節(jié),PNet.mp4
2020.12.15-1 opencv源代碼編譯.mp4
2020.12.15-2 拓展講課.MTCNN講解.mp4
2020.12.16-1 C++基礎(chǔ).mp4
2020.12.16-2 C++介紹,內(nèi)存原理,IEEEfloat、整數(shù)內(nèi)存布局.mp4
2020.12.16-3 c++基礎(chǔ)2.mp4
2020.12.17-1 c++基礎(chǔ),struct,構(gòu)造析構(gòu),namespace-1.mp4
2020.12.17-2 c++基礎(chǔ),struct,構(gòu)造析構(gòu),namespace-2.mp4
2020.12.17-3 c++基礎(chǔ),struct,構(gòu)造析構(gòu),namespace.MTCNN講解.mp4
2020.12.18-1 c++復習課程(張鵬).mp4
2020.12.18-2 MTCNN封裝編寫講解.mp4
2020.12.20 拓展講課.Crop的講解.mp4
2020.12.21-1 MTCNN討論.mp4
2020.12.21-2 Pytorch初探.mp4
2020.12.21-3 Pytorch初探.mp4
2020.12.22 c++編程作業(yè)和數(shù)組的講解.mp4
2020.12.23 MTCNN使用Pytorch訓練橙子講解.mp4
2020.12.24-1 平安果,BP復習.mp4
2020.12.24-2 BN學習.mp4
2020.12.26 MTCNN復習課程.mp4
2020.12.28-1 MTCNN復習.python多進程.mp4
2020.12.28-2 Pytorch基礎(chǔ)1.mp4
2020.12.29-1 python多進程.進程鎖.mp4
2020.12.29-2 Pytorch基礎(chǔ)2.torch模塊方法.mp4
2020.12.30 python多進程.進程通信.mp4
2020.12.31-1 pytorch基礎(chǔ)知識點.mp4
2020.12.31-2 c++基礎(chǔ)_向量(vector).mp4
2020.12.31-3 Pytorch基礎(chǔ)3,torch.nn模塊改.mp4
2021.01.04-1 python多進程_多生產(chǎn)者多消費者問題_進程池.mp4
2021.01.04-2 Pytorch基礎(chǔ)之torch.nn.mp4
2021.01.05-1 python多線程.mp4
2021.01.05-2 torch中交叉熵和Loss.mp4
2021.01.06-1 使用c++實現(xiàn)學生信息管理系統(tǒng).mp4
2021.01.06-2 torchvision.transforms增廣、PILImage、Albumentations.mp4
2021.01.07-1 nn.init初始化.mp4
2021.01.07-2 寫個分類器.mp4
2021.01.08-1 c++、Class、Vector、裝飾器復習.mp4
2021.01.08-2 裝飾器、CIFAR10數(shù)據(jù)集.mp4
2021.01.08-3 訓練CIFAR10,2種增廣和自己寫數(shù)據(jù)集。ONNX簡介.mp4
2021.01.09 SSH、SCP、SCREEN指令使用.mp4
2021.01.11-1 ResNet講解.mp4
2021.01.11-2 總結(jié)ResNet.mp4
2021.01.12-1 ResNet18.50實現(xiàn)和訓練.mp4
2021.01.12-2 python_logging的使用.mp4
2021.01.13 logger_argparse.mp4
2021.01.14 c++的list用法.mp4
2021.01.15-1 ResNeXt講解.mp4
2021.01.15-2 ResNeXt訓練和高斯核繪制.mp4
2021.01.18-1 哈希表的搭建流程.mp4
2021.01.18-2 檢測器初探FocalLoss.mp4
2021.01.19-1 visdom.mp4
2021.01.19-2 hashMap復習.cosine距離.mp4
2021.01.20-1 AmSoftmax基本理論講解.mp4
2021.01.20-2 CAM.mp4
2021.01.21-1 AmSoftmax代碼實現(xiàn).mp4
2021.01.21-2 檢測器細節(jié),head初始化.mp4
2021.01.22-1 檢測器.偏移.寬高.mp4
2021.01.22-2 GradCAM.mp4
2021.01.25-1 余弦距離.角度距離.arcsoftmax.mp4
2021.01.25-2 檢測器、GIoU.mp4
2021.01.26-1 降維.及數(shù)學鋪墊.mp4
2021.01.26-2 CenterLoss.mp4
2021.01.26-3 檢測器.alb增廣.mp4
2021.01.28-1 降維之PCA數(shù)學推導.mp4
2021.01.28-2 tripletloss的原理及其實現(xiàn).mp4
2021.01.28-3 檢測器代碼講解1.mp4
2021.01.28-4 檢測器代碼講解2.mp4
2021.01.29-1 pca.numpy實現(xiàn)及sklearn使用.mp4
2021.01.29-2 circleLoss.mp4
2021.02.02-1 (拓展知識)GAN系列.mp4
2021.02.02-2 c++編譯鏈接過程,寫so,調(diào)用OpenCV.mp4
2021.02.05-1 mobileNet.mp4
2021.02.05-2 anchor基本概念.mp4
2021.02.22-1 mAP指標計算1.mp4
2021.02.22-2 mobileNetV3代碼復現(xiàn).mp4
2021.02.22-3 mAP指標計算2.mp4
2021.02.23-1 mobileNetV3代碼復現(xiàn).ROC.mp4
2021.02.23-2 YoloV5使用和背景介紹DDP等.mp4
2021.02.24-1 ROC曲線繪制.mp4
2021.02.24-2 KMeans和anchor的自動學習.mp4
2021.02.25-1 ROC曲線意義.circleLoss公式推導.mp4
2021.02.25-2 Anchor的自動學習實現(xiàn),圖像預(yù)處理增廣.mp4
2021.02.26 warpAffine仿射變換,雙線性插值,總結(jié).mp4
2021.03.01-1 Yolov5Dataset部分1.mp4
2021.03.01-2 余弦與歐式_人臉驗證與識別_人臉識別推理的流程.mp4
2021.03.01-3 Yolov5Dataset部分2.mp4
2021.03.02 Dataset完善,Model基本模塊實現(xiàn).mp4
2021.03.03-1 Yolov5模型部分復現(xiàn).mp4
2021.03.03-2 mobilenetv3代碼調(diào)試.mobilenet手寫數(shù)字識別.mp4
2021.03.04 head部分計算loss復現(xiàn).mp4
2021.03.05-1 YoloV5復現(xiàn)之loss計算部分2.mp4
2021.03.05-2 人臉識別具體流程.mp4
2021.03.08-1 DDP講解使用.mp4
2021.03.08-2 Makefile和CUDA以及GridDImBlockDim.mp4
2021.03.09-1 RingAllReduct和CUDA.mp4
2021.03.09-2 CUDA和WarpAffine.mp4
2021.03.10-1 cudaStream和event的使用.mp4
2021.03.10-2 TensorRT的簡單CNN搭建.mp4
2021.03.11-1 TensorRT的Image分類之ONNX解析器.mp4
2021.03.11-2 Onnx解析器以及配置.mp4
2021.03.11-3 TensorRT的ImageNet分類的具體推理實現(xiàn).mp4
2021.03.12-1 TensorRT框架使用.mp4
2021.03.12-2 TensorRT_INT8和總結(jié).mp4
2021.03.15-1 tensorRT插件.mp4
2021.03.16-.3 C++推理2,宏的學習.mp4
2021.03.16-1 yolov5復現(xiàn)python上推理.mp4
2021.03.16-2 C++推理1.mp4
2021.03.17-1 yolov5_cuda推理1.mp4
2021.03.17-2 flask技術(shù)應(yīng)用.mp4
2021.03.17-3 YoloV5.CUDA推理2.mp4
2021.03.18-1 YoloV5后處理部分實現(xiàn).mp4
2021.03.18-2 pybind11和c++多線程、線程池.mp4
2021.03.19-1 C++HTTP服務(wù)器,PYTHON線程池加速處理,總結(jié).mp4
2021.03.19-2 總結(jié)CUDA、TENSORRT等.mp4
2021.03.22-1 動態(tài)圖、FASTERRCNN.mp4
2021.03.22-2 FASTERRCNN.mp4
2021.03.23 CUBLAS的矩陣乘法.mp4
2021.03.24-1 綜合討論了解,目標跟蹤、實例分割.mp4
2021.03.24-2 綜合討論.mp4
2021.03.29-1 DEEPSORT和卡爾曼濾波介紹.mp4
2021.03.29-2 DEEPSORT和卡爾曼濾波實現(xiàn).mp4
2021.06.19-1 Cuda驅(qū)動和運行.mp4
2021.06.19-2 Makefile和C++復習.mp4
2021.06.27-1 CUDA核函數(shù)以及LAYOUT設(shè)計.mp4
2021.06.27-2 stream和warpaffine.mp4
2021.06.27-3 warpaffine和yolodecode.mp4
2021.07.07 CUDA線程束和內(nèi)存模型.mp4
2021.07.18-1 離散傅里葉變換的應(yīng)用原理,1D2D-DFT,離散余弦變換壓縮原理,哈夫曼編碼,JPEG壓縮流程,H264文件構(gòu)成、IPB幀、封裝與編碼、NALU、RTP、RTSP.mp4
2021.07.18-2 代碼方面,CUVID流程講解、查找NALU、FFMPEG的使用.mp4
2021.08.25 CUDA Python training Recording.mp4
ROC曲線繪制BUG解決.mp4
深蘭交大算法培訓班4期,視頻+資料價值20000百度網(wǎng)盤
AI繪畫進階課程-2.0機甲重繪,幫助你熟練運用stabledifusion,快速生成高品質(zhì)設(shè)計圖稿、B端設(shè)計3D圖標等
AI繪畫進階課程-2.0機甲重繪,幫助你熟練運用stabledifusion,快速生成高品質(zhì)設(shè)計圖稿、B端設(shè)計3D圖標等
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