基于GO語(yǔ)言，K8s+gRPC實(shí)戰(zhàn)云原生微服務(wù)開(kāi)發(fā)
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后端工程師的高階面經(jīng)
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- 視頻資源大?。?84 MB 更新時(shí)間：2023-08-01
后端工程師的高階面經(jīng)資源簡(jiǎn)介：
近兩年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)增速放緩，ChatGPT 又引發(fā)了一波新的 AI 浪潮，導(dǎo)致就業(yè)市場(chǎng)的需求持續(xù)變化。不過(guò)無(wú)論市場(chǎng)如何變化，后端技術(shù)人才始終是稀缺資源，據(jù) 2022 年行業(yè)人才緊缺指數(shù)統(tǒng)計(jì)（TSI），后端開(kāi)發(fā)的 TSI 指數(shù)為 5.45，位列第 6 名，人才需求依舊旺盛。
這就要求我們夯實(shí)基礎(chǔ)，做好充足的準(zhǔn)備，在 AI 的加持下完善技能，掌握未來(lái)的主動(dòng)權(quán)?；诖?，鄧明老師結(jié)合自己豐富的工程經(jīng)驗(yàn)以及面試輔導(dǎo)員的經(jīng)歷，篩選并梳理工作及面試中的重難點(diǎn)，總結(jié)出常規(guī)解決思路并給出創(chuàng)新性的方案，幫助你開(kāi)闊思路，提升自身競(jìng)爭(zhēng)力。
課程設(shè)計(jì)
課程共包含五個(gè)模塊的內(nèi)容。
第一章：微服務(wù)架構(gòu)
微服務(wù)架構(gòu)可以將大型應(yīng)用拆分為多個(gè)小型服務(wù)，提高開(kāi)發(fā)效率與性能。這個(gè)部分我們將學(xué)習(xí)最重要的幾個(gè)服務(wù)治理手段，包括服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡、熔斷、降級(jí)、限流、優(yōu)雅調(diào)用第三方等。你可以根據(jù)具體情況選擇不同的服務(wù)治理策略，來(lái)保證服務(wù)的高可用。
第二章：數(shù)據(jù)庫(kù)與 MySQL
數(shù)據(jù)庫(kù)和 MySQL 是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的技術(shù)基礎(chǔ)，其性能和穩(wěn)定性關(guān)系到整個(gè)系統(tǒng)的效率和可靠性。這部分我們主要了解數(shù)據(jù)庫(kù)索引、事務(wù)、SQL 優(yōu)化、不停機(jī)數(shù)據(jù)遷移、分庫(kù)分表等核心知識(shí)點(diǎn)與解決方案，讓你能夠懂原理、曉優(yōu)化、重實(shí)踐。
第三章：消息隊(duì)列
消息隊(duì)列和 Kafka 在分布式系統(tǒng)中擔(dān)任著異步處理、流式計(jì)算等重要的角色，是構(gòu)建高性能、可靠的分布式系統(tǒng)的必要工具。這部分我會(huì)帶你了解消息隊(duì)列的高可用和高性能原理以及實(shí)踐中常見(jiàn)的問(wèn)題，如積壓、重復(fù)消費(fèi)、消息可靠性等。讓你上能理論壓眾人，下能實(shí)踐解憂愁。
第四章：緩存
所謂緩存用得好，性能沒(méi)煩惱。緩存可以大大提高系統(tǒng)的訪問(wèn)速度，減輕數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)壓力。這部分內(nèi)容基本涵蓋了最熱門(mén)的緩存模式、緩存擊穿、雪崩、穿透等問(wèn)題的解決方案，我將帶你深入 Redis 的高可用和高性能原理，讓你成為一個(gè)精通各種緩存奇技淫巧的人。
第五章：NoSQL
隨著這些年行業(yè)技術(shù)棧演進(jìn)，NoSQL 已經(jīng)變得日益重要。這一模塊我們會(huì)在掌握了基本的 NoSQL 概念和原理的基礎(chǔ)上，對(duì) MongoDB 和 ElasticSearch 常見(jiàn)的面試熱點(diǎn)進(jìn)行探討，包括性能調(diào)優(yōu)、高可用和高性能方案，幫助你更加全面地準(zhǔn)備后端技術(shù)面試。
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