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體系課-大數(shù)據(jù)工程師2022-價值3888元-重磅首發(fā)網(wǎng)盤分享

叁喬居2022游戲美宣級古風(fēng)頭像課【畫質(zhì)不錯有素材】

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體系課-大數(shù)據(jù)工程師2022-價值3888元-重磅首發(fā)-完結(jié)無秘

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最新網(wǎng)課、影視劇電影資源:趣資料www.basgkw.cn

  • 視頻資源大小:34.3 GB 更新時間:2022-10-31
  • 類型:大數(shù)據(jù) 觀看方式:百度網(wǎng)盤
  • 類別:>電腦教程 > 語言匯編Tags:
  • 提醒:開通VIP會員全站免費(fèi)學(xué) 推薦星級:

體系課-大數(shù)據(jù)工程師2022-價值3888元-重磅首發(fā)-完結(jié)無秘資源簡介:

課程目錄

├──{1}–階段一:走進(jìn)大數(shù)據(jù)

|? ?├──{1}–學(xué)好大數(shù)據(jù)先攻克Linux

|? ?|? ?├──{1}–第1章笑傲大數(shù)據(jù)成長體系課【必看】

|? ?|? ?├──{2}–第2章Linux虛擬機(jī)安裝配置

|? ?|? ?├──{3}–第3章Linux極速上手

|? ?|? ?├──{4}–第4章Linux試煉之配置與shell實戰(zhàn)

|? ?|? ?└──{5}–第5章Linux總結(jié)與走進(jìn)大數(shù)據(jù)

|? ?├──{2}–大數(shù)據(jù)起源之初識Hadoop

|? ?|? ?├──{1}–第1章初識Hadoop

|? ?|? ?└──{2}–第2章Hadoop的兩種安裝方式

|? ?├──{3}–Hadoop之HDFS的使用

|? ?|? ?├──{1}–第1章HDFS介紹

|? ?|? ?├──{2}–第2章HDFS基礎(chǔ)操作

|? ?|? ?└──{3}–第3章Java操作HDFS

|? ?├──{4}–Hadoop之HDFS核心進(jìn)程剖析

|? ?|? ?├──{1}–第1章初識NameNode

|? ?|? ?├──{2}–第2章NameNode進(jìn)階

|? ?|? ?├──{3}–第3章HDFS高級

|? ?|? ?└──{4}–第4章【擴(kuò)展內(nèi)容】HDFS寫數(shù)據(jù)源碼剖析

|? ?└──{5}–Hadoop之初識MR

|? ?|? ?├──{1}–第1章初識MapReduce

|? ?|? ?├──{2}–第2章實戰(zhàn):WordCount

|? ?|? ?├──{3}–第3章深入MapReduce

|? ?|? ?└──{4}–第4章精講Shuffle執(zhí)行過程及源碼分析輸入輸出

├──{2}–階段二:PB級離線數(shù)據(jù)計算分析存儲方案

|? ?├──{1}–拿來就用的企業(yè)級解決方案

|? ?|? ?├──{1}–第1章剖析小文件問題與企業(yè)級解決方案

|? ?|? ?├──{2}–第2章剖析數(shù)據(jù)傾斜問題與企業(yè)級解決方案

|? ?|? ?├──{3}–第3章YARN實戰(zhàn)

|? ?|? ?├──{4}–第4章Hadoop官方文檔使用指北【授人以魚不如授人以漁】

|? ?|? ?├──{5}–第5章Hadoop核心復(fù)盤

|? ?|? ?└──{6}–第6章【福利加油站】

|? ?├──{2}–Flume從0到高手一站式養(yǎng)成記

|? ?|? ?├──{1}–第1章極速入門Flume

|? ?|? ?├──{2}–第2章極速上手Flume使用

|? ?|? ?├──{3}–第3章精講Flume高級組件

|? ?|? ?├──{4}–第4章Flume出神入化篇

|? ?|? ?└──{5}–第5章Flume核心復(fù)盤

|? ?├──{3}–數(shù)據(jù)倉庫Hive從入門到小牛

|? ?|? ?├──{1}–第1章快速了解Hive

|? ?|? ?├──{2}–第2章數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫區(qū)別

|? ?|? ?├──{3}–第3章Hive基礎(chǔ)使用

|? ?|? ?├──{4}–第4章Hive核心實戰(zhàn)

|? ?|? ?├──{5}–第5章Hive高級函數(shù)實戰(zhàn)

|? ?|? ?└──{6}–第6章Hive技巧與核心復(fù)盤

|? ?├──{4}–Hive擴(kuò)展內(nèi)容

|? ?|? ?├──{1}–第1章常見數(shù)據(jù)壓縮格式的使用

|? ?|? ?└──{2}–第2章常見數(shù)據(jù)存儲格式的使用

|? ?└──{5}–快速上手NoSQL數(shù)據(jù)庫HBase

|? ?|? ?├──{1}–第1章快速了解HBase

|? ?|? ?├──{2}–第2章快速上手使用HBase

|? ?|? ?├──{3}–第3章深入HBase架構(gòu)原理

|? ?|? ?├──{4}–第4章HBase高級用法

|? ?|? ?└──{5}–第5章HBase調(diào)優(yōu)策略和擴(kuò)展內(nèi)容

├──{3}–階段三:Spark+綜合項目:電商數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計與實戰(zhàn)

|? ?├──{1}–7天極速掌握Scala語言

|? ?|? ?├──{1}–第1章Scala極速入門

|? ?|? ?├──{2}–第2章Scala基礎(chǔ)語法

|? ?|? ?├──{3}–第3章Scala面向?qū)ο?/p>

|? ?|? ?├──{4}–第4章Scala函數(shù)式編程

|? ?|? ?├──{5}–第5章Scala高級特性

|? ?|? ?└──{6}–第6章Scala核心復(fù)盤

|? ?├──{2}–Spark快速上手

|? ?|? ?├──{1}–第1章初識Spark

|? ?|? ?├──{2}–第2章解讀Spark工作與架構(gòu)原理

|? ?|? ?├──{3}–第3章Spark實戰(zhàn):單詞統(tǒng)計

|? ?|? ?├──{4}–第4章Transformation與Action開發(fā)實戰(zhàn)

|? ?|? ?├──{5}–第5章RDD持久化

|? ?|? ?├──{6}–第6章TopN主播統(tǒng)計

|? ?|? ?└──{7}–第7章面試與核心復(fù)盤

|? ?├──{3}–Spark性能優(yōu)化的道與術(shù)

|? ?|? ?├──{1}–第1章Spark三種任務(wù)提交模式

|? ?|? ?├──{2}–第2章Shuffle機(jī)制分析

|? ?|? ?├──{3}–第3章Spark之checkpoint

|? ?|? ?├──{4}–第4章Spark程序性能優(yōu)化企業(yè)級最佳實踐

|? ?|? ?├──{5}–第5章Spark性能優(yōu)化之算子優(yōu)化

|? ?|? ?├──{6}–第6章極速上手SparkSql

|? ?|? ?└──{7}–第7章Spark實戰(zhàn)與核心復(fù)盤

|? ?├──{4}–Spark3.x擴(kuò)展內(nèi)容

|? ?|? ?├──{1}–第1章快速上手使用Spark3.x

|? ?|? ?├──{2}–第2章Spark3.x版本中新特性的原理及應(yīng)用

|? ?|? ?└──{3}–第3章SparkSQL集成Hive

|? ?├──{5}–綜合項目:電商數(shù)據(jù)倉庫之用戶行為數(shù)倉

|? ?|? ?├──{1}–第1章電商數(shù)據(jù)倉庫效果展示

|? ?|? ?├──{2}–第2章數(shù)據(jù)倉庫前置技術(shù)

|? ?|? ?├──{3}–第3章電商數(shù)倉技術(shù)選型

|? ?|? ?├──{4}–第4章數(shù)據(jù)生成與采集

|? ?|? ?├──{5}–第5章用戶行為數(shù)倉設(shè)計與實現(xiàn)

|? ?|? ?└──{6}–第6章項目核心復(fù)盤

|? ?└──{6}–綜合項目:電商數(shù)據(jù)倉庫之商品訂單數(shù)倉

|? ?|? ?├──{1}–第1章商品訂單數(shù)倉需求分析

|? ?|? ?├──{2}–第2章需求設(shè)計與實現(xiàn)

|? ?|? ?├──{3}–第3章訂單拉鏈表實戰(zhàn)

|? ?|? ?├──{4}–第4章數(shù)據(jù)可視化和任務(wù)調(diào)度實現(xiàn)

|? ?|? ?├──{5}–第5章項目核心復(fù)盤

|? ?|? ?└──{6}–第6章數(shù)據(jù)壓縮格式和存儲格式在數(shù)倉中的應(yīng)用

├──{4}–階段四:高頻實時數(shù)據(jù)處理+海量數(shù)據(jù)全文檢索方案

|? ?├──{1}–消息隊列之Kafka從入門到小牛

|? ?|? ?├──{1}–第1章初識Kafka

|? ?|? ?├──{2}–第2章Kafka集群安裝部署

|? ?|? ?├──{3}–第3章Kafka使用初體驗

|? ?|? ?├──{4}–第4章Kafka核心擴(kuò)展內(nèi)容

|? ?|? ?├──{5}–第5章Kafka核心之存儲和容錯機(jī)制

|? ?|? ?├──{6}–第6章Kafka生產(chǎn)消費(fèi)者實戰(zhàn)

|? ?|? ?├──{7}–第7章Kafka技巧篇

|? ?|? ?├──{8}–第8章Kafka小試牛刀實戰(zhàn)篇

|? ?|? ?└──{9}–第9章Kafka核心復(fù)盤

|? ?├──{2}–極速上手內(nèi)存數(shù)據(jù)庫Redis

|? ?|? ?├──{1}–第1章快速了解Redis

|? ?|? ?├──{2}–第2章Redis核心實踐

|? ?|? ?├──{3}–第3章Redis封裝工具類技巧

|? ?|? ?├──{4}–第4章Redis高級特性

|? ?|? ?└──{5}–第5章Redis核心復(fù)盤

|? ?├──{3}–Flink快速上手篇

|? ?|? ?├──{1}–第1章初識Flink

|? ?|? ?├──{2}–第2章實戰(zhàn):流處理和批處理程序開發(fā)

|? ?|? ?├──{3}–第3章Flink集群安裝部署

|? ?|? ?├──{4}–第4章Flink核心API之DataStreamAPI

|? ?|? ?├──{5}–第5章Flink核心API之DataSetAPI

|? ?|? ?├──{6}–第6章Flink核心API之TableAPI和SQL

|? ?|? ?└──{7}–第7章Flink核心復(fù)盤

|? ?├──{4}–Flink高級進(jìn)階之路

|? ?|? ?├──{1}–第1章Flink中的Window和Time詳解

|? ?|? ?├──{2}–第2章Flink中的Watermark深入剖析

|? ?|? ?├──{3}–第3章Flink中的并行度詳解

|? ?|? ?├──{4}–第4章Flink之KafkaConnector專題

|? ?|? ?├──{5}–第5章SparkStreaming快速上手

|? ?|? ?├──{6}–第6章Flink核心復(fù)盤

|? ?|? ?└──{7}–第7章【福利加油站】

|? ?├──{5}–Flink1.15新特性及狀態(tài)的使用

|? ?|? ?├──{2}–第2章快速上手使用Flink1.15

|? ?|? ?└──{3}–第3章State(狀態(tài))的使用與管理

|? ?├──{6}–Flink1.15之狀態(tài)的容錯與一致性

|? ?|? ?├──{1}–第1章State(狀態(tài))的容錯與一致性

|? ?|? ?├──{2}–第2章Checkpoint與State底層原理深度剖析

|? ?|? ?└──{3}–第3章Kafka-connector新API的使用

|? ?├──{7}–全文檢索引擎Elasticsearch

|? ?|? ?├──{1}–第1章快速了解Elasticsearch

|? ?|? ?├──{2}–第2章快速上手使用Elasticsearch

|? ?|? ?├──{3}–第3章Elasticsearch分詞詳解

|? ?|? ?├──{4}–第4章Elasticsearch查詢詳解

|? ?|? ?└──{5}–第5章Elasticsearch的高級特性

|? ?└──{8}–Es+HBase仿百度搜索引擎項目

|? ?|? ?├──{1}–第1章企業(yè)中快速復(fù)雜查詢痛點(diǎn)分析

|? ?|? ?├──{2}–第2章仿百度搜索引擎項目架構(gòu)設(shè)計

|? ?|? ?├──{3}–第3章ES高級特性擴(kuò)展

|? ?|? ?└──{4}–第4章開發(fā)仿百度搜索引擎項目

└──{5}–階段五:綜合項目:三度關(guān)系推薦系統(tǒng)+數(shù)據(jù)中臺

|? ?├──{1}–直播平臺三度關(guān)系推薦V1.0

|? ?|? ?├──{1}–第1章項目介紹及演示

|? ?|? ?├──{2}–第2章項目技術(shù)選型

|? ?|? ?├──{3}–第3章Neo4j圖數(shù)據(jù)庫快速上手使用

|? ?|? ?├──{4}–第4章數(shù)據(jù)采集模塊分析

|? ?|? ?├──{5}–第5章數(shù)據(jù)采集+聚合+分發(fā)+落盤

|? ?|? ?├──{6}–第6章數(shù)據(jù)計算核心指標(biāo)分析

|? ?|? ?├──{7}–第7章數(shù)據(jù)核心指標(biāo)計算

|? ?|? ?└──{8}–第8章項目核心復(fù)盤

|? ?├──{2}–直播平臺三度關(guān)系推薦V2.0

|? ?|? ?├──{1}–第1章V1.0架構(gòu)方案分析及V2.0架構(gòu)設(shè)計

|? ?|? ?├──{2}–第2章V2.0架構(gòu)之?dāng)?shù)據(jù)核心指標(biāo)計算

|? ?|? ?├──{3}–第3章數(shù)據(jù)接口定義及開發(fā)

|? ?|? ?├──{4}–第4章數(shù)據(jù)展示

|? ?|? ?├──{5}–第5章項目擴(kuò)展優(yōu)化

|? ?|? ?└──{6}–第6章項目核心復(fù)盤

|? ?└──{3}–數(shù)據(jù)中臺大屏

|? ?|? ?├──{1}–第1章數(shù)據(jù)中臺的前世今生

|? ?|? ?├──{2}–第2章數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)

|? ?|? ?├──{3}–第3章什么樣的企業(yè)適合建設(shè)數(shù)據(jù)中臺

|? ?|? ?├──{4}–第4章數(shù)據(jù)中臺企業(yè)級解決方案

|? ?|? ?├──{5}–第5章項目總結(jié)

|? ?|? ?├──{6}–第6章數(shù)據(jù)中臺之?dāng)?shù)據(jù)加工總線

|? ?|? ?├──{7}–第7章數(shù)據(jù)加工總線之SparkSQL計算引擎開發(fā)

|? ?|? ?├──{8}–第8章數(shù)據(jù)加工總線之FlinkSQL計算引擎開發(fā)

|? ?|? ?└──{9}–第9章后期展望

 

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