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課時01-認識量化數(shù)據(jù)分析.mp4

課時02-搭建量化研究環(huán)境.mp4

課時03-第一個研究任務.mp4

課時04-回顧jupyter Notebook.mp4

課時05 -IPython命令行.mp4

課時06-強大的Jupyter魔術命令.mp4

課時07-金融市場數(shù)據(jù)概況.mp4

課時08-上手REST API.mp4

課時09 -A股日線數(shù)據(jù)獲取.mp4

課時10–幣圈行情數(shù)據(jù)獲取.mp4

課時11-分段分享連續(xù)數(shù)據(jù).mp4

課時12-初識NumPy.mp4

課時13-ndarray數(shù)組對象.mp4

課時14-向量化運算函數(shù).mp4

課時15-數(shù)組進階編程.mp4

課時16-計算大盤的雙均線.mp4

課時17 – Series和DataFrame.mp4

課時18–索引和切片.mp4

課時19–最常用的CSV數(shù)據(jù)格式.mp4

課時20–期貨分鐘數(shù)據(jù)獲取.mp4

課時21–常用統(tǒng)計指標計算.mp4

課時22–準備MySQL數(shù)據(jù)庫.mp4

課時23 – SQL數(shù)據(jù)庫交互.mp4

課時24-處理缺失的數(shù)值.mp4

課時25–數(shù)據(jù)清洗轉換.mp4

課時26-向量化字符串操作.mp4

課時27-CTA回測結果分析.mp4

課時28-深入逐筆對沖分析.mp4

課時29 – Plotly基礎.mp4

課時30–自定義圖形效果.mp4

課時31–柱形圖和散點圖.mp4

課時32-深入分析CTA資金曲線.mp4

課時33 -3D曲面圖.mp4

課時34-尋找參數(shù)優(yōu)化的平原.mp4

課時35 – GroupBy聚合機制.mp4

課時36-什么是TimeSeries.mp4

課時37-時間序列基礎.mp4

課時38–操作日期時間類型.mp4

課時39-時間的范圍和偏移.mp4

課時40-全球時區(qū)處理.mp4

課時41-Resample重新采樣.mp4

課時42-自定義K線周期繪圖.mp4

課時43–滾動窗口計算.mp4

課時44-滾動計算技術指標.mp4

課時45 – statsmodels統(tǒng)計模型庫01.mp4

課時46-構建期貨跨期價差.mp4

課時47-跨期價差特征分析.mp4

課時48–價差統(tǒng)計套利策略.mp4

課時49–統(tǒng)計套利策略回測.mp4

課時50–課程總結.mp4

課51實踐課1-MACD交易策略邏輯.mp4

課52實踐課2-實現(xiàn)一行代碼的回測.mp4

課53實踐課3-參數(shù)優(yōu)化和批量運行.mp4